亚马逊经济学家实习项目的演变与趋势

自2018年成立以来，Amazon Economist Intern项目在2022年达到顶峰，招收了约70人。然而，2023年这个数字下降到60人，今年进一步减少到50人左右。下降趋势明显，这主要受到了技术招聘冻结的大背景影响，但也有与Economist岗位结构性变化相关的原因。

Amazon Economist 岗位分类

亚马逊的经济学家主要分为三大类：

1. Causal（因果推断）

2. Structural（结构性分析）

3. Time Series（时间序列分析）

经济学PhD在研究生阶段接受了严格的因果推断训练，并且通常具备良好的商业意识，因此适合从事非实验的因果推断项目。

供需侧的变化

供给侧变化:

1. 随着Python上好用的软件包（如EconML、CausalML）越来越多，很多Data Scientist（DS）和Business Intelligence Engineer（BIE）也能自己上手跑一些简单的因果模型。

2. 从企业的角度来看，招一个有PhD学位的Economist比招DS/BIE贵得多，成本不划算。

需求侧变化:

1. 由于历史原因，很多大政策此前并没有被妥善分析，所以因果方法适用于回溯性研究。然而，这类“低垂的果实”越来越少。

2. 现在，很多团队需要的是前瞻性的决策指导，这与回溯为主的因果推断不完全一致。如果需要驱动决策，很多时候需要做实验。如果无法做实验，就需要结合一些结构性分析。

这两方面一起压缩了纯因果推断的空间，导致对Economist的需求下降。

长远展望

尽管如此，由于大量的业务组甚至一个Economist都没有，所以长远来看还有不小的招人空间。然而，与前两年tech占据经济学就业市场小半江山的盛况不同，未来具备Causal与Structural/Prediction能力的候选人会更有优势。

总结

Amazon Economist Intern项目的招聘数量在下降，这反映了技术招聘冻结和岗位结构性变化的双重影响。未来的经济学家需要具备更广泛的技能，以适应企业不断变化的需求。#Amazon #Economist #Econ #PhD #Intern #找工 #上岸