数据科学求职心得分享

前言

从2021年11月到现在，两年半的时间里，我从北京Disney+的职场新人，成长为即将在耶鲁大学统计硕士毕业的求职者。这段时间，我经历了许多职场和学术上的洗礼，从亚洲市场到美国市场，成功再次上岸。今天，我想分享一下我在数据科学（DS）求职方面的心得，希望能帮助到2024年仍然想要投入Data就业市场的朋友们。

适用人群

• Data工作经验：NG (new graduate)、转专业、Early career (1–3 years)、Mid-level (4–6 years)

• Data岗位方向：DA (Data Analyst)、DS (Data Scientist)、MLE (Machine Learning Engineer)

求职系列文Outline

壹、2024美国求职经历总结和找工策略

• 2024美国求职背景介绍：回顾求职背景和市场状况。

• 2024美国求职Timeline & Results：时间线和求职结果分享。

• 如何在2024艰难的就业市场中拿到面试？：策略分享，如何在竞争激烈的市场中脱颖而出。

贰、如何准备Product Case (& A/B Testing) Interview (Meta)

• Meta DSA面试准备经验：面试框架、热门考题和参考回答分享。

参、如何准备ML Knowledge、Statistics、ML Design、ML Coding Interview

• 汇总问题：准备和面试中实际遇到的问题（Expedia、AppLovin、Warner Bros、Walmart⋯）。

肆、如何准备SQL、Python Coding Interview

• 汇总问题：准备和面试中实际遇到的问题（Meta、Warner Bros、Expedia、Shopify、CVS⋯）。

结语

求职系列文将会在未来几周内陆续发布，有兴趣的朋友可以持续关注。希望这些分享能为大家在数据科学领域的求职道路上提供帮助。

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