Netflix 数据科学岗面试总结

最近完成了Netflix数据科学（DS）岗位的面试，总共三轮。以下是每轮面试的详细内容和一些注意事项，希望对大家有所帮助。

1️⃣ HR面试（30分钟）

• 深挖简历：详细询问简历中的项目经历，特别是项目中使用的算法。

• 算法解释：要求解释项目中使用的机器学习或分析系统的构建过程。

2️⃣ 技术面试（45分钟）

• SQL和Python：涉及数据处理、A/B测试和机器学习等问题。

• 例如：如何在Python中使用group by、merge和filter等操作。

• Coding Test：Netflix不太注重Coding部分，题目难度为Medium，基本是原题，多刷题基本没有问题。

3️⃣ Onsite面试

• Coding Test：包括SQL和Python编码。

• 实验和度量设计：涉及实验设计和效果度量。

• 行为面试/企业文化：非常注重cultural fit，了解企业文化和价值观。

• 案例题：例如：

• 每一部Netflix的电影都需要决定出多少版本的字幕，一共有500+语言可以选择，但是在播放之前就要决定，选择哪几种语言收视率才会最高？

面试准备重点

1. 算法与项目：准备好简历中提到的项目细节，特别是使用的算法和系统架构。

2. SQL和Python：熟悉数据处理和分析的常见操作，多刷题练习Coding Test。

3. 企业文化：深入了解Netflix的企业文化和价值观。Netflix非常重视文化契合度，面试时要表现出对公司文化和未来发展的了解和认同。

4. 案例分析：练习类似的案例题，培养数据驱动的决策思维。

其他注意事项

• Netflix以其独特的公司文化著称，了解并认同其价值观对通过面试至关重要。

• 多与在职员工或前员工交流，了解内部工作环境和文化。

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