面试准备过程和技巧分享

TL;DR

• 大公司面试：如OAI和Anthropic，面试流程完善，有高频题库，一亩三分地的面经非常有用。Glassdoor和Blind也值得刷一刷。

• 小公司面试：存在很大随机性，例如xAI即使是面fullstack也会问数学问题。

• LeetCode准备：实际遇到原题变体的情况较少。

• Coding准备：将面经中的问题放入ChatGPT生成一些题目，多次练习并考虑可能的follow-up问题。如果HR提供了准备材料，一定要参考。

面试准备步骤

1. 简历和LinkedIn准备（3天）

• 更新简历，列出过去经历中最大的亮点，要有具体的数字支持。

• 更新LinkedIn资料，上传专业且自信的头像。

• 确保简历和LinkedIn一致且专业。

2. 刷题准备（2周）

• 刷LeetCode上的250道medium高频题，了解常见题型和解题思路。

3. 初步面试（试手公司）

• 接受猎头邀请或主动投递，进行试手面试，找出自己的不足之处。

• 特别关注system design，这是很多人容易挂的地方。

4. 系统设计（SD）练习

• 密集练习系统设计，推荐资源：

• YouTube博主：hellointerview

• 系统设计面试题书：《Designing Data-Intensive Applications (DDIA)》和Alex Xu的《System Design Interview》

• 英文版的书籍更有助于面试时术语脱口而出。

• 进行模拟面试（mock interview），练习卡时间和真实面试场景下的应对。

5. 重点公司投递

• 分层次投递，优先投递次要目标公司，积累经验。

• 最后安排顶级公司（T0公司）的面试，确保在同一周内进行onsite，以便于同时获得结果，方便negotiate offer。

干货总结

• 简历和LinkedIn：

• 突出亮点，使用具体数字支持。

• 上传专业头像，保持简洁明了。

• LeetCode刷题：

• 集中刷高频题，理解解题思路。

• 系统设计练习：

• 使用推荐资源进行学习和练习。

• 进行模拟面试，提高实际面试中的表现。

• 面试技巧：

• 善用面经和在线资源。

• 多进行模拟面试，提升自信和应对能力。

• 投递策略合理安排，确保顶级公司面试集中进行。

经验分享

在面试过程中，不断总结经验和教训是非常重要的。以下是我在面试过程中总结的一些技巧和心得：

• 保持自信：面试过程中保持自信非常重要，即使遇到难题也不要轻易放弃。

• 多做准备：充分准备是成功的关键，多次练习提高应对能力。

• 善用资源：充分利用一亩三分地、Glassdoor、Blind等资源，获取最新的面经和面试技巧。

• 模拟面试：模拟面试有助于提高实际面试中的表现，尤其是在系统设计和coding环节。

希望这些分享能帮助到正在求职的小伙伴们。如果有更多问题，欢迎留言讨论！#求职季 #面试 #北美求职 #上岸 #找工作 #职场风向标 #AI #OpenAI