近年来，生成式人工智能（Gen AI）引发了广泛的讨论，很多人认为它是泡沫，但实际情况可能并非如此。事实上，如果你只有理论而没有数据、模型和实际应用，那么它确实可能是泡沫。然而，一旦你具备了这些元素，就有潜在客户在等待，说明它不是泡沫。

从ChatGPT问世的那一刻起，就证明它不仅仅是商业吹嘘。当时Google内部一片紧张，甚至我所在公司的director在每次会议中都无法不提及ChatGPT的威胁。如果你认为ChatGPT存在很多问题，那是因为你只从用户的角度看待它。站在开发者的角度来看，ChatGPT打开了一个全新的市场。

作为一名曾从事自然语言处理（NLP）和光学字符识别（OCR）的从业者，我深知语言模型主要用于理解和预测，应用相对单一。但是，生成式AI的出现让世界变得不同，不仅能理解，还能生成有效的回复和互动。你如果至今还没有使用生成式AI来帮助你准备演讲、整理资料、写邮件、创造文档甚至编写代码，那真是难以想象。如果你已经开始使用并经常使用，你会发现它能帮你节省大量时间和精力，这条路是无法回头的。因此，只要应用得当，生成式AI就不是泡沫。

目前，市面上已有多种模型如GPT、Gemini、LLaMA、Mistral等，还有各种训练平台如PyTorch、TensorFlow，以及NVIDIA提供的调优和推理优化工具。因此，对于大多数人来说，欠缺的是什么？是数据和应用。有了数据，各种应用就会随之而来。所以，努力收集和整理数据吧！💪

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