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无意中发现了一个叫Deep-ML的平台，跟LeetCode很像，只不过它提供的是data science、machine learning和deep learning的代码挑战，涵盖了从线性代数到ML再到DL的各个难度级别和类别。用户可以选择去做线性回归、特征缩放、K均值聚类、主成分分析等各种问题，并通过代码提交答案。

我特意去尝试了一下，题目的设置挺不错的，比如会让你手写函数去实现决策树、sigmoid函数，或者是神经网络的反向传播等等。而且每一道题目下方都会提供相应的理论和公式，帮助你更好地理解概念，真正做到了边学边刷题的快乐。

如果你也对数据科学和机器学习感兴趣，这个平台会是一个很好的学习和练习工具。

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