探索H1B签证的随机性：留学生的奋斗之路

相信很多人和我一样，觉得H1B中签率会受到公司档次、公司人数以及岗位职位的影响✨。去年，在进行一个项目时，我们决定从官网下载2022年Q4的H1B申请数据，进行机械学习，尝试找出其中的中签规律。

数据挖掘的旅程

我们的一个尝试是将与BA、DS、CS、Data 和 SDE相关的岗位标题提取出来，寻找它们与H1B中签率的关联。在这过程中，我们使用了大部分的机器学习模型，并经历了几个小时的努力，结果却总是得到了大几千的MSE（均方误差）。

数据的启示

令人震惊的是，我们发现数据中的每一个特征之间似乎没有明显的关联。这一点反映出了H1B申请的随机性，也让我们不得不承认，留学生希望通过OPT抽取三次签证而成功转换为H1B，实则是一场赌运气的游戏🍀。

总结

通过这个项目，我们不仅深入探讨了H1B签证的复杂性，也认识到背后隐藏的挑战与机遇。对于留学生而言，虽然条条大路通罗马，但在签证之路上，运气依然是一个不可忽视的因素。🙏

数据来源：美国劳工部就业与培训管理局外劳认证办公室

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