我的转码之路：从电子工程到编程

大家好！我是一个电子工程本科毕业生，在半导体行业工作了一年后，我毅然决然选择了转码的道路。在这篇博客中，我想分享我转码半年后的学习心得，希望对正在考虑转码的小伙伴们有所帮助！

保持心态与学习时间

转码是一个需要时间沉淀的过程，作为小白，我认为至少需要半年的时间来入门。希望大家能够放平心态，慢慢学习，因为这个过程充满了挑战但也充满了乐趣。✅

编程语言的选择

在选择编程语言时，我选择了Python。Python上手容易，大部分大厂的在线测试都能使用它，目前大厂有60%的职位描述都要求掌握Python。而且，Python的面向对象编程（OOP）也很容易掌握，有助于理解未来的开发流程。当然，Java和Go也是不错的选择。

学习资源推荐

以下是一些我非常推荐的学习资源：

• Coursera
• GitHub
• LeetCode
• Kaggle

有用的课程

我上过一些很有用的课程：

• Rice University：COMP 100 – 适合入门，从底层讲起
• Princeton University：CS126, CS170 – 包含基础编程和数据结构，理论偏多
• Stanford University：CS229, CS231 – 机器学习和深度学习的经典课程，内容全面且深入浅出

根据自己的时间可以灵活调节课程，每门课程可以安排大概1-2个月的时间。在学习的同时，我也建议大家去LeetCode刷题，从简单的开始，一个礼拜做2-3道题就算很不错了。✅

练手项目的实践

在GitHub上有许多开源项目，非常适合用来练手。我自己做过简单的web设计，包括前端的React、后端的Python、数据库的SQL，和一些机器学习项目。这些项目能够帮助巩固我的知识，提高实践能力。

推荐的转码书籍

在书籍方面，我读过四本O’Reilly的经典动物书：

• Python for Data Analysis
• Hands-on ML with Scikit-Learn
• Tensorflow for Deep Learning

虽然时间不够，我没有完全读透，但在遇到问题时，我依然会参考这些书籍，它们写得非常不错。

结语

我常看到有些人说两个月零基础就能上岸，但请不要嫉妒他们。对我来说，转码之路也充满挑战。我希望大家都能够放平心态，努力学习，实现转码的成功。🎉

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