个人背景与求职经历分享

大家好！今天我想和大家分享一下我的个人背景以及在求职过程中遇到的一些挑战与收获。

教育背景

我本科毕业于加拿大的 Waterloo，主修数学。在这里，我对统计学的基础打下了坚实的基础。之后，我来到美国的卡内基梅隆大学（CMU），攻读数据科学与机器学习（DS/ML）研究生课程。虽然本科期间我几乎没有接触过机器学习，但由于在数学证明方面的深入学习，让我在学习 ML 理论时没有遇到太大的困难。

求职过程的坎坷

在求职的过程中，我经历了不少的波折。最开始的几轮面试大部分都是积极的反馈，却始终未能获得offer。期间我不得不频繁换组并苦苦挣扎。尽管如此，我保持乐观，认为机会总会眷顾努力的人。最终，在最后几轮的面试中，我感到自己的表现相当不错，几乎没有瑕疵。

获得满意的结果

值得一提的是，新组的 HR 对我非常热心，及时更新面试进度，并在最后帮助我进行薪资谈判，最终让我得到了一份让我非常满意的薪资包裹。所加入的团队也是该领域的核心组之一，这让我倍感荣幸。

未来的目标

在此，我希望有机会可以分享我的面试准备经验。毕竟，我经历了八轮面试，对于准备的技巧和心得还颇有体会。作为一名机器学习的新人，能够获得这样的机会，我心中充满感激，希望能在 ML 的道路上继续努力，走得更远。

祝福大家

最后，衷心祝愿每位朋友都能获得理想中的工作机会！🍀愿大家顺利拿到想要的offer！

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