本科生涯总结：在UW-Madison的计算机科学经历

随着本科生涯的结束，我想将这些年在威斯康星大学麦迪逊分校（UW-Madison）的感受与经验总结，愿我的经历能为未来的学弟学妹们提供一些帮助✨。

专业选择与学习环境

我的专业是计算机科学，GPA达到了4.0。在某些计算机科学领域，UW-Madison展现出了它的巨大优势，特别是在系统和数据库等方面。根据我的了解，那些在这些领域从事科研的同学（不包括美国人，因为他们与国际生不是同一个pool）就业前景总体较好，甚至有不少人获得了普林斯顿等名校的直博机会。

关于AI领域的考虑

然而，如果你对人工智能（AI）如机器学习（ML）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等方面感兴趣，我的建议是：尽量考虑其他学校。UW-Madison在这些领域的实力相对较弱，CS的排名就是一个直接的反映📉。

竞争与科研机会

另一方面，UW-Madison作为一个公立大学，CS专业的招生几乎没有门槛，这意味着我们面临着庞大的竞争。虽然中国学生在申请时通常较为有竞争力，但不要忘记校园内的“underrrepresented population”。实际上，大部分的奖学金和科研机会都优先给这些学生，因为他们在申请人中本身的比例就很低。

即便你决定直接联系教授做科研，难度也不小。大部分从事AI研究的教授们都相当忙碌，他们更倾向于指导研究生和博士生。尽管如此，仍有极少数本科生能够跟随老师参与到AI相关的科研中（我也是其中的幸运儿之一），但我深知这个机会是多么的稀有。

研究生申请的挑战

如果你对AI保持热情，但缺乏足够的科研经历和论文发表，未来申请研究生可能会很困难。讽刺的是，学校的计算机科学研究生项目在AI方向几乎没有招收本校本科生的情况。⛔️

其他选择的建议

因此，我建议如果可能的话，大家可以考虑去马里兰大学或玉米地大学完成本科专业学习。我相信申请到UW-Madison的学生，通常也有能力申请这两所院校。相对而言，这两所院校在AI领域的资源更加丰富，尤其是马里兰大学，在AI领域毕业生的就业去向显著优于UW-Madison。

总结

无论你最终选择哪条道路，希望这篇总结能为你的学术旅程提供一些指引。我们在成长的过程中，与人分享我们的经历，才能相互勉励，共同进步🚀！

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