OpenAI 的新篇章：Structured Outputs 的革命

这下变成 OpenAPI了！大模型就是魔法后端，许愿式返回！只要约定好，就是可靠的 JSON。最好的编程语言就是可以被规则解析的自然语言！剩下的就交给大家了！找场景，做界面，看功能。

全文摘要

OpenAI 引入了 API 中的 Structured Outputs 功能，确保模型生成的输出严格匹配开发者提供的 JSON Schemas。这提高了从非结构化输入生成结构化数据的可靠性，并解决了以往模型输出与系统格式不兼容的问题。新模型 gpt-4o-2024-08-06 在复杂 JSON Schema 遵循性测试中达到了 100% 的准确率。

关键段落

• Structured Outputs 引入: OpenAI 的 API 新增功能，使模型输出严格符合开发者提供的 JSON Schemas，提升了 AI 应用中生成结构化数据的可靠性。
• 模型性能提升: 新模型 gpt-4o-2024-08-06 在 Schema 遵循性测试中表现完美，准确率达到 100%，相比之前模型有显著提升。
• 使用方法: Structured Outputs 通过两种方式实现：设置函数定义中的 strict: true 和通过 response_format 参数传递 JSON Schema。
• 安全性优先: Structured Outputs 遵循 OpenAI 的安全政策，允许模型拒绝不安全的请求，并能被开发者程序性地检测。
• 原生 SDK 支持: OpenAI 的 Python 和 Node SDK 已更新，支持 Structured Outputs，简化了数据类型转换和 JSON 响应的反序列化。
• 实现机制: 通过训练模型理解复杂的 Schema 并采用 constrained decoding 技术，动态限制模型输出以确保有效性。
• 限制和注意事项: Structured Outputs 仅支持部分 JSON Schema，初次使用新 Schema 可能增加延迟，且模型在某些条件下可能无法遵循 Schema。

总结

OpenAI 的 Structured Outputs 引入了全新的可能性，让开发者在使用模型时能够更高效地处理数据，确保输出的结构化形式与预期一致。随着 gpt-4o-2024-08-06 模型的推出，这项技术的可靠性与安全性也得到了进一步的提升，为用户提供了更广泛的应用场景。无论是产品经理、开发者，还是算法爱好者，都能在这股浪潮中找到属于自己的机会！

🚀💡 让我们一起期待这场技术的飞跃吧！