GenAI大会回顾：三天的收获与思考🤓

在刚刚结束的三天GenAI大会上，我这位特种兵出席了二三十场精彩分享，与众多创业公司团队面对面交流，结识了很多志同道合的小伙伴。这几天，我整理了自己的几点收获💪。

AI明星公司的第一手经验

两位华人之光Jim Fan和Jason Wei的演讲给我带来了极大的期待。我们一起探讨了Nvidia和OpenAI的前沿研究、强化学习，以及基础智能体的应用。

深入了解AI独角兽

我对市场上的各类AI独角兽如Perplexity、Glean、Otter、Scale AI、Aisera和Moveworks有了更为深刻的理解。通过对商业模式、技术创新和市场定位的剖析，我发现尽管市场竞争激烈，但许多项目却因缺乏创新而面临挑战。有观点认为GenAI如同当年的互联网泡沫，已被过度资金追捧，大家对此怎么看呢？

AI领域入门的技术分享

两场关于Llama和LLM的简史讲座，为技术小白提供了宝贵的知识补充🤣。了解AI模型的底层逻辑和产品化，掌握其优势与劣势，以及应用场景和用户反馈，是我作为初学者必须面对的挑战。

VC对GenAI的思考

在技术分享之外，我也聆听了投资界关于GenAI的深刻思考。如何推广公司、实施收购和并购、上市与卖出时机等故事为我提供了关于产业链上下游的全新认知😂。

细分市场的GenAI应用

大会上也讨论了GenAI在细分市场的应用，包括客户支持、医疗、教育和企业管理。这些不同的应用模式为我打开了新的视角。

AI与人类的关系探讨

对于AI是否会取代人类这一老生常谈的问题，斯坦福的Johannes教授给出了深邃的见解：避免AI困境与陷阱，理解人类系统的运作方式。此外，在进入新行业的初期，高强度的信息轰炸也让我快速了解了行业的整体发展动态、技术核心和产品上下游，这为我后续逐步构建自己的知识框架奠定了基础🌳。

AI的未来展望🚄

我听到一句很有意思的话：“AI是一趟列车，现在才刚刚出发，能上就尽快上。” 2024年的AIGC渗透率依然不足10%，未来发展空间巨大。

在此，我将继续记录我的思考及职场成长💪，欢迎大家一起讨论哦！

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