智能体在教育中的应用：拥抱大模型与GenAI的新时代 🚀

在大模型和GenAI时代，如何将智能体更好地应用于教育成为了AI和教育领域共同的话题。我们与斯坦福大学以及新加坡科技局A*STAR合作，深入研究提升对话式辅导系统的教学能力。

我们的研究贡献

本文中，我们的主要贡献如下：

• 1️⃣ 建构主义理论的应用：我们将教育学中的建构主义理论有效地融入LLM（大语言模型）驱动的智能辅导系统，构建了多种不同的辅导方式。
• 2️⃣ 自适应能力的提升：在不同的辅导模式下，LLM展现出强大的自适应能力，能够根据学生的能力水平来调节并优化scaffolding strategies（支撑策略）。
• 3️⃣ 多维度评估框架的构建：依托scaffolding理论，我们设计了一种适用于教学对话的多维度评估框架，以便更精准地分析教学效果。
• 4️⃣ 验证LLM-as-a-Judge：基于上述评估框架，我们进一步验证并分析了LLM作为评估者的可行性和可复现性。

欢迎阅读我们的最新论文

我们诚挚邀请您阅读我们的最新研究论文：Scaffolding Language Learning via Multi-modal Tutoring Systems with Pedagogical Instructions，将于2024年在IEEE人工智能会议上发表🫱。

总结

通过引入智能体和大模型技术，教育领域正迎来一场深刻的变革。我们的研究不仅为对话式辅导系统的改进提供了理论基础，还为未来教育的智能化发展铺平了道路。期待与您分享更多进展！

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