美国NAS与AI的精彩世界

🌟 NAS是什么&为什么要AI？

1️⃣ NAS的定义与角色

简单来讲，NAS（Network Attached Storage），约等于私人服务器，提供储存和计算能力；其中传统NAS是强储存+弱计算，在生态图谱里，介于硬盘（只存不算）和PC（又存又算）之间。

其中，AI NAS会比传统NAS更注重计算，即在NAS终端部署算力，提供AI端侧模型的推理能力💻。

NAS的软硬件拆分

1️⃣ 硬件

包括储存（HDD）、处理器（CPU/GPU）和其他组件（如RAM、网络接口等）。传统NAS的核心在于储存，而AI NAS随着高性能GPU的应用，更注重端侧推理与计算。

2️⃣ 软件

软件组成包括OS、文件系统、应用程序与AI功能。软件为NAS提供动态护城河，如群晖OS以其稳定性和可扩展性受到专业人士的好评。同时，新一代NAS通过易用性强、垂类专精、AI特性突显出对小型企业和个人用户的快速渗透。

3️⃣ 协议支持

NAS需支持不同操作系统的协议，如Linux、Windows和Apple。

🚀 核心驱动因素

1️⃣ 市场潜力大

全球NAS市场在2023年达到363亿美元，增速约为20%；中国NAS的规模为120亿人民币，增速超过65%。核心原因在于NAS独特的生态位，能够提供：

• 局域网高速连接终端
• 私有化部署
• 大数据储存容量
• 冗余多层备份的能力

这些需求随着互联网和云技术的发展持续增长。

2️⃣ 用户需求强

传统NAS对小工作室和C端用户不友好，易用性差。这些用户对大容量文件和私有数据的存储（以速度和安全性为核心）与协同需求未被满足，如无损流畅的4K观影、大量照片储存（如孩子的成长追踪、女生记录生活等）、工作室（如影视制片）及内容工作者（如自媒体博主）的素材存储与协同处理。

3️⃣ AI端侧部署&推理的潜力

AI NAS算力已可本地部署如SD、LLAMA等模型，支持多模态的理解与生成，如对照片进行自动分类与检索，文档进行分析与归档。长期来看，这将实现多模态端云协同，完成复杂的统筹规划等功能（图2展示时中国创业者的优势与行业推演）。

🕶️我是Vincent，看AI和出海投资的一级打工人，狂热的Perplexity使用者，美本学的心理学，爱在北京溜达，欢迎约咖啡☕️