关于美国研究生转码的分享与思考

在这篇博客中，我将分享我的转码申请经历以及面临的一些困惑，希望能够给未来想要申请美国研究生的朋友们一些参考和启发。✨

背景介绍

🔸本科：LSE BSc Sociology，GPA认证后3.67，GRE327（159+168）。在大学期间，我大二上了一些基础课程，诸如数学和统计，大三时开始接触机器学习。

🔸大二到大三之间，我在UPenn进行了为期一年的交换，GPA达到了3.75。在这一年里，我补充了一些必要的转码课程，包括微积分、线性代数、概率论、统计推断、数据挖掘、Python数据科学基础和Java入门。

🔸虽然在学校项目中积累了一些经验，但我并没有参与过任何编码项目或参加过bootcamp，代码能力相对基础，可以运用R、Python和Java，但仍需自学以加强相关知识。

申请过程与结果

🔸由于缺乏相关实习经历，我为了保险起见申请了大量项目，花费不小💧。以下为我的申请结果：

信息系统类申请结果

• Cornell Tech Connective Media ✅
• Michigan MSI ✅
• UIUC MSIM ✅
• UWashington MSIM ✅
• CMU MSIM ❌
• UCB MSIM ❌
• UT-Austin MSIS（未出）

政策与数据分析类申请结果

• UChicago MSCAPP ✅
• Columbia QMSS ✅
• LSE Applied Social Data Science ✅

转码与数据科学类申请结果

• UPenn MCIT – ✅
• UChicago MPCS – ❌
• UPenn DS ❌
• Brown DS ❌
• NEU CSA ❌
• UCI MSWE （未出）

面对的困惑与建议

最近我收到了UPenn MCIT的录取通知，但我开始纠结是否要推迟入学一年。😟由于时间非常紧迫，签证问题和住宿安排等都还没有准备好。这种情况下，我希望能听到更多的建议！🥲

对于正在考虑转码的同学们，我想说，不要害怕挑战新领域，努力准备将会收获意想不到的成果！🌟

总结

转码并非一朝一夕之功，需要不断学习和积累经验。希望我的经历能为你们的申请之路提供一些帮助和启发。无论是选择何种道路，努力和坚持都是成功的关键！💪