🌟 探索Generative AI与LLMs的世界

随着人工智能的飞速发展，Generative AI逐渐成为技术领域的热门话题。特别是AWS和DeepLearning.AI在今年6月共同推出的新课程《Generative AI with LLMs》，为所有与大语言模型(LLM)相关的工作提供了宝贵的学习资源。

课程概述

这门课程不难，浅显易懂，非常适合在职人士和在读学生。每周仅需花费几小时，课程总共仅需三周即可完成。若你迅速学习，甚至有机会一周之内掌握所有内容！

课程安排

Week 1: LLM用例与项目生命周期

在第一周，课程介绍了LLM、Transformer、提示工程和LLM预训练的基础知识，并对LLM项目生命周期有了基础的认知。💡

• 作业：提示工程实验室
• 测验：10道quiz

Week 2: 指令微调LLMs

第二周的重点是指令微调，包括PEFT、LoRA和软提示等新概念。在实验室中，学员将实操全微调和PEFT，并利用ROUGE指标比较他们的效果。🔧

• 作业：微调实验室
• 测验：10道quiz

Week 3: 强化学习与LLM驱动的应用

最后一周，课程将介绍基于强化学习的模型（RLHF）、KL散度和PPO等新概念。通过实操微调FLAN-T5模型，以减少有害内容，学员还将接触到Facebook的仇恨言论模型。在本周的结尾，课程将教你如何建立基于LLM的应用系统，这对软件开发工程师(SDE)是个不错的指南。🔍

• 作业：强化学习实验室
• 测验：10道quiz

课程亮点总结

这门课程涵盖了LLM生命周期的几个关键步骤，所需的专业知识从大到小排序如下：

1. LLM预训练
2. RLHF
3. 提示调优与部署
4. 提示工程

✨ 课程费用为49美元，包含实验室、测验和认证！我个人觉得非常物有所值。赶快完成课程，期待与你分享和讨论这一切！😊

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