我的面试经历与准备技巧分享

在上篇中，我写了关于跳槽的一些感悟，很多小伙伴私信问我关于面试经验和准备方法。恰逢秋招即将开始，今天我想与大家分享我的面试经历以及一些准备技巧，希望能对大家有所帮助！🔍

面试流程概述

HR筛选：主要是简单地浏览简历，目的是确认经历与岗位的匹配程度。

第一轮：两场技术面试，重心放在SQL和产品分析的实际运用，有时还会涉及到统计和概率（stats/probability）。

第二轮：包含两场技术面试和一场行为面试，其中有一轮与潜在招聘经理的面试，难度明显较高，像个“bar raiser”；技术面试与前一轮相似，考察SQL、统计、A/B测试、机器学习模型等。

考察重点

• Coding：面试主要关注SQL，可能还会涉及到Pandas的数据处理。
• 应用分析与实验：重在结合数据与业务场景，提出解决方案。例如，如何设计实验以衡量特性影响，或使用因果推论来评估指标改善。
• 测量：考察如何用数据解决实际问题，并理解数据在产品决策中的作用。
• 统计与概率：会涉及统计知识和概率题，例如假设检验、概率理论（条件概率、期望、方差）和回归分析等。

准备技巧

• 复习核心知识：重点复习SQL的窗口函数和统计知识，准备经典的A/B测试和指标题目。
• 案例练习：多做与产品相关的数据分析案例，理解如何将数据转化为产品洞察。
• 模拟面试：找朋友进行模拟面试，提供反馈，确保回答逻辑清晰且全面。

个人心得

保持自信：在面试过程中，要自信地表达自己，展示问题解决能力和产品思维逻辑。

展现热情：让面试官感受到你对数据和产品的热情，以及你如何利用数据推动产品发展。

希望这些经验对大家有所帮助！如有疑问欢迎留言，下次我再分享更多经验哦！🖊️

#经验分享 #数据分析 #DS面试 #面试技巧 #Google