深入了解Midjourney的个性化与审美

为了更好地了解

值（personalize）的实质，我们可以将 Midjourney 的出图过程简化成一个公式：

出图公式

垫图 + 提示词 + 审美 = 结果

垫图的组成

垫图包括 image prompt（图片提示）、sref（风格参考）和 cref（角色参考），它们分别有自己的权重：

• iw（图像参考权重）
• sw（风格参考权重）
• cw（角色参考权重）

最近推出的 sref code（风格种子）实际上也是 sref，只是用数字代码表示。

审美的演变

在 p 值出现之前，有一种默认的审美，我称之为“社区审美”。这是 MJ 社区经过长时间调整形成的，由 {s=0~1000} 控制。当 s 值（风格化系数）为 0 时，生成的图像会非常贴合提示词的描述，但可能不够美观；而当 s 为 1000 时，生成的图像会远离提示词，更像是社区画廊里热门的风格。

Personalize的作用

Personalize 的作用是什么呢？它通过我们的 pair ranking（二选一）和 likes（社区点赞）来调教出个人的审美，取代了“社区审美”。它同样由 {s=0~1000} 控制，并且可以和垫图一起影响生成结果。

个性化的进步

在上一期中，我提到 P 值的学习内容与历史出图和历史输入关键词无关，因为那些结果主要基于“社区审美”。只有在 pair ranking 和 likes 中才能直接反映你的审美选择。

因此，我认为 Midjourney 在个性化方面迈出了重要的一步。通过观察社区发现，每个人的 p 值都很独特，其实际意义在于过去我们在调节 s 值时常常从“社区审美”中随机选择，而现在我们可以把选择范围缩小到个人偏好。

结论

同时，这也表明 p 值不会影响创作者的创造力，反而能提高创作效率。在这样的背景下，我们需要不断优化我们的 personalize，以便更好地展现个人风格。

原文及主要概念来自@麦橘MERJIC

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