在美国找工作的经验分享 🌍

来源于 @tianye2856，尽管这些经验源于往年，现今找工作的状况依然有所不同，供大家理性参考。在数据科学（DS）和机器学习（Ms ng）领域，找到合适工作的难度不容小觑。以下是一些实用的建议和心路历程，希望能对你们有所帮助！

1. 投递简历的重要性 📄

在求职过程中，投简历必须要有推荐（refer），这证明了在竞争激烈的职场中，关系的力量不容忽视。虽然一开始我对自己的网络感到不安，认为找refer很复杂，但实际上这一步至关重要！

2. 积极寻找机会 🔍

我一心想移居加州，因此只集中关注那里的职位。最初没有依靠推荐信，我选择了一种“海投”的方式，然而，这300多份简历投递后，面试机会却寥寥无几。大部分面试都是一些不知名的小公司，唯有从学校职业服务网站上找到的一些DS职位还算不错。

3. 面试的挑战与转机 ⚡

到了6月，我获得了一次现场面试的机会，期待能顺利进入加州。然而，面试之后的沉默让我倍感焦虑。没面试的日子仿佛停滞不前，而OPT也即将开始。于是，我决定转变策略，积极寻求业内推荐。

4. 突破瓶颈，迎来转机 🌟

从7月到8月，面试的频率明显增加，几乎每一天都有电话回应。初期是筛选面试，之后则是技术面试，最终在8月中旬收获了两个工作机会的Offer，这让我倍感欣慰。

总结 📝

求职之路充满挑战与不确定性，但通过积极的投递、有效的网络拓展和适时的调整策略，我们总能迎来转机。希望这份经验分享能够为同样在求职路上的你提供鼓励和指引。诚愿大家都能实现自己的职场梦想！

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