探索memary：革新记忆的AI代理工具

继mem0之后，又一款令人期待的Agent记忆工具——memary，如明珠般闪耀。它将人类记忆的特性巧妙地融入到AI代理中，助力代理实现类人思维，为打造通用人工智能（AGI）迈出了重要一步。🌟

memary的功能亮点

• 🗣️ 与代理记忆对话：轻松访问特定记忆，让AI更加智能。
• 🧠 分析代理进展：跟踪代理记忆的发展变化，优化任务执行。
• ⏮️ 回顾执行过程：查看代理的记忆记录，理解特定响应背后的原因。
• 👥 了解受众偏好：掌握受众最新的喜好和需求，提高服务质量。
• ✍🏻 memaryParse：将专有数据注入代理记忆，结合解析器实现高级数据摄取。
• 🗂️ memaryRetrieval：轻松访问和检索记忆，实现高级记忆调用。
• 🧪 配置代理记忆：搜索并组合记忆数据库，优化记忆管理。
• 🛝 互动Playground：指定使用的模型和工具，并对不同记忆技术进行基准测试。
• 🔍 实时更新：代理记忆有变动时接收通知，保持最新状态。

核心概念

• 💡 自动生成记忆：初始化memary后，代理在互动中自动更新记忆，所有记忆都会在仪表盘中轻松显示。
• 💡 记忆模块：memary根据当前数据库状态跟踪用户偏好，并在仪表盘中显示分析结果。
• 💡 系统改进：模仿人类记忆的演变，提供代理改进速率的分析。
• 💡 回顾记忆：记录所有对话，让您可以回顾代理执行并访问特定时期的记忆（即将上线）。
• 💡 知识图 ↔ 大语言模型：使用Neo4j图数据库存储知识，利用Llama Index添加节点，并通过Perplexity进行外部查询。

总结

memary不仅仅是一个AI工具，它是一桥梁，连接了人与人工智能的思维模式。通过其丰富的功能和友好的界面，它将提升用户体验，助力于实现更高效的互动及记忆管理。🌟

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