朱啸虎与AI大模型的现实主义分析

在AI大模型的领域，朱啸虎被誉为“现实主义者”，他对AGI（通用人工智能）持有深刻的洞见。近期，他在黑马营的演讲中，对AI大模型及其应用的发展趋势进行了一番透彻的解析。以下是笔者对其观点的总结：

商业本质的回归

• AI大模型创业现今已到达回归商业本质的阶段。没有良好的商业模式和持续的资金支持，仅凭大模型难以行稳致远。
• 缺乏专有数据和用户场景的企业，难以构筑持久的竞争壁垒。
• 值得注意的是，中国大厂的“亲儿子”通义千问，首次在实际表现上超越了许多之前投资的“养子”公司。

AI幻觉：未解的难题

• 不少企业在产品中加入AI后，实际体验与用户期望之间的落差仍然明显。AI的幻觉问题和结果不可控性是具体应用中的主要障碍。
• 新研究表明，幻觉产生的核心原因多是由于数据的质量问题，其中不少数据源自互联网，导致训练的模型并不准确。

数据的重要性

• 朱啸虎强调，足够的高质量数据是训练出优秀模型的前提。与美国相比，中国在数据质量上并不落下风，某些垂直领域甚至占有优势。
• 以快手为例，其文生视频的表现优于OpenAI，得益于其丰富的短视频数据和具体场景的积累。

从通用到垂直场景的切换

• 通用大模型如今已基本由巨头们主导，然而中国市场的丰富垂直场景与数据，提供了新的聚焦方向。
• 在垂直行业内，通过解决痛点场景并结合AI功能，企业将能发挥出数据的优势。然而，AI创业公司在快速发现这些场景和数据时，挑战依然重重。

AIGC的未来潜力

• 朱啸虎以思科为例，指出在过去的20年内，真正创造巨大市场价值的是应用层公司，如谷歌、苹果等，其价值远超传统硬件公司。
• 在多个应用场景中，国内的开源模型已足以与闭源模型抗衡，为中国的AI应用发展提供了强有力的支持。

总结

总体来看，朱啸虎的论述为我们描绘了一幅清晰的AI发展蓝图。未来，随着对数据深度的挖掘和对垂直场景的聚焦，AI应用将在商业领域创造出更大的价值。🌟

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