我的求职之旅：如何在美国找到七个Senior/Staff职位的心得分享

终于有空撰写公众号内容了，今天想和大家分享一下我在被雷之后的这两个月中，面试七个Senior/Staff岗位的一些感悟与经验。💪

面试准备步骤

2022年底我经历了一次职业上的重大变化，一月份起，我开始了一段特种兵式的求职旅程。在短短两个月内，我参与了约二十场面试，最终收获了七个offer。

高效的求职策略

• 每日打卡：坚持内推和海投，这样可以有效增加面试机会。
• 精准投递：每天保持简历投递，尤其要根据岗位要求进行针对性投递。
• 朋友网络：询问朋友们的公司 openings，争取直接递交给Hiring Manager。
• LinkedIn冲浪：高强度在LinkedIn上寻找机会，有时也能主动去联系招聘人员。
• 每日LeetCode练习：尤其是在算法与SQL方面，两周内刷完Blind 75题库相当重要。
• 理解时间空间复杂度：面试时要时刻关注这些基础的算法概念。
• SQL面试题目准备：部分公司会设置较难的SQL题，建议用CTE逐步清晰表达思路。
• 其他学习资源： YouTube上有很多技术seminar和职场感悟的分享，可以多多关注。
• 数据建模知识：了解最新的数据建模方法（如star schema、snowflake schema等）对于将来的职业发展大有帮助。
• 熟悉云基础设施：从AWS开始学习云计算，这对数据工程师来说至关重要。
• CICD和Spark性能调优：这些能力对于争取Senior及以上职位的小伙伴至关重要。

面试心得

虽然这是我第一次分享职场相关内容，没有太多经验，但我真的希望能为正在找工作的data工程师们提供一些帮助和启发。👨‍💻

总结

求职虽然充满挑战，但只要踏实准备、提高自己的技能，机会总会眷顾勇敢的你。欢迎大家私信我，如果你也是在寻找data工程相关岗位的朋友，我会定期分享转行经验和技术文章，期待大家的关注与互动哦！😁

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#DataEngineer #北美找工作 #美国求职干货分享