从美妆到零售：我的数据分析员转型故事

经过一年研究生课程的洗礼，我在美妆市场的管培生职位只待了三周，就做出了一个大胆的决定：转行！如今，我在🇺🇸一家零售业巨头担任Data Analyst，薪资翻了几倍，享受着四点半下班的生活，心中不禁感激于自己当初的坚持与努力🍀。

如何从零基础转向数据分析

很多朋友问我，如何成功转型为数据分析员。其实我的本科阶段对数学的掌握可谓拙劣，连中国人普遍拿A+的微积分我都只得了B-。因此，我并不想误导大家认为进入数据行业是一件轻而易举的事情🥲。最近两年的就业形势不佳，作为没有技术基础且身份受限的我，经过不懈的自学，终于在这个竞争激烈的领域找到了自己的位置。

选择合适的研究生专业

为了成功转型，我建议大家选择一些有编程内容的STEM专业，比如我所学的Business Analytics。这样的选择为那些有一点实习经历的同学提供了一个有效的路径，能够帮助你们进入大型企业担任数据分析师或业务分析师。

高性价比BA项目和DIY申请心得

近期，我也在总结高性价比的BA项目与DIY申请的心得，想了解更多的朋友不妨➕我关注！在这里，我要分享一些我个人觉得非常有用的资源：

1⃣️ Kaggle

Kaggle是一个开放源代码的免费网站，提供了大量真实的数据集。建议大家在学校项目之外，按照自己感兴趣的行业和职位，在Kaggle上寻找相关的数据集进行项目实践，并写进简历中。此外，Kaggle还定期举办数据竞赛，参与并获得名次不仅能收获奖金，对提升简历也有大帮助。

2⃣️ Emma Ding

Emma Ding是一位在数据领域非常有名的YouTube博主，曾任职于Airbnb的DS。在与大厂的前辈交流中得知她的存在后，我立刻开始观看她的视频。她详细讲解了从A/B Testing到Machine Learning的诸多内容，并分享了大量数据面试的准备资料，十分值得一看！

3⃣️ 数据训练营（Data Bootcamp）

如果你希望快速提升技术技能，但又觉得自学困难，可以考虑参加数据训练营，比如北美的Ascending等。我的项目虽然有capstone，但不需要额外费用，听说在亚马逊工作的学姐反馈还不错，尤其是网络资源和前辈们的无偿推荐对找工作帮助很大。

评估自己的兴趣与职业选择

转型的高薪固然诱人，但我们必须全面评估这个领域是否是自己真正感兴趣的方向‼️作为一名新入行的Data Analyst，我目前非常享受这份工作。未来，我还将分享更多从文科转型数据相关的真实经历，希望能对正在观望的朋友们有所帮助！

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