美国求职之路：从Nvidia面试谈起

在这个崭新的科技时代，面试成为了求职过程中的重要一环。最近，我经历了Nvidia面试的四轮考验，碰上了各式各样的问题。在这里，我整理了一些面试中涉及的核心内容，以及对求职者可能有帮助的资源和建议。

🛠 工程技能与C++讨论

在面试中，工程技能的考核始终不容忽视。从C++的模型推理加速到实际的部署场景，如动态批处理和连续批处理，每一个细节都可能影响你的考核结果。此外，基础的C++问题也频繁出现，建议大家提前做好准备。

🔍 经典问题解决

在面试中，我遇到了一些经典的问题，其中包括：寄存器的溢出问题，以及“双蛋问题”和“称球问题”。这些问题不仅考验了你的逻辑思维能力，还能展现你的数学基础。提前练习这些问题，可以帮助你在面试中更加自信。

🤖 AI知识深度挖掘

作为AI领域的一部分，我深入探讨了与简历相关的内容，包括NLP/BERT、GEMM加速、卷积加速等基础知识。理解这些概念不仅能帮助面试，而且对未来的职业发展也有极大益处。

💻 GPU与CPU的讨论

在面试过程中，讨论了GPU与CPU的区别，不仅涉及硬件结构，还包括GPU内存结构和Python的一些高级特性如装饰器和内存管理。深入理解这些概念，有助于在技术面试中脱颖而出。同时，对于PyTorch中的pin memory原理，也表现出我对框架内部机制的理解。

📚 Leetcode备战

Leetcode题目也是我面试的重要一环，难度普遍中上。为此，我整理了一份Nvidia面试高频Leetcode文档，帮助大家有效备战。如果你需要这些资源，请随时联系我哦！📑

✨ 总结

面试不仅是技术的比拼，更是对思维和应变能力的挑战。在这个过程中，提前准备和深度理解相关知识，将使你在面试中更加从容自信。无论你是留学生还是国内求职者，希望我的分享能对你有所帮助，加油！💪

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