反思Wharton第二届GenAI Workshop的启示

这周我参加了在旧金山校区举办的Wharton第二届Generative AI Workshop。由于热情高涨，注册人数被限制在130人，导致活动现场陷入了一片热烈的气氛。整个Workshop分为两个平行的会议，大厅座无虚席，甚至有些人不得不站着听报告，展现了大家对这一新兴领域的浓厚兴趣。与以往CIST会议的氛围形成了鲜明的对比，期间几乎没有人走廊闲聊，大家都专注于报告内容。

对Empirical GenAI Research的担忧

在全程认真听完报告后，我心中的感慨愈加深刻。一个令人担忧的问题是，当前对于empirical GenAI research的探讨似乎并不够深入。许多研究围绕着GenAI的影响或人与GenAI的合作展开，但很少有研究聚焦于其背后的机制，这就让贡献的评估变得十分困难。

从直观的角度来看，GenAI的影响已经渗透到了各个行业和领域，即使某些研究结果显著，依然难以让人感到惊喜或创意。这不禁让我思考：什么样的GenAI研究才算是好的研究呢？对此，我并没有明确的看法，甚至对其它参与者的观点也颇感好奇。

探索与学习的希望

在这样的思考中，我意识到自己需要更多的学习与探索。多读书、多交流、多请教，希望能够慢慢理清思路，对当前的GenAI研究有更深入的理解。我们处于一个快速发展的时代，只有通过不断地学习，才能在这条道路上走得更远。

期待着将来每一场类似的研讨会，愿我们在掌握#GenAI#GenerativeAI#Wharton#沃顿商学院#utd24#生成式人工智能等话题的同时，能够一起推动这一领域的前进。

总结

Wharton的GenAI Workshop让我意识到，在热潮背后，深层的研究与机制探讨同样重要。面对未来，我们应当抱有学习的心态，积极参与交流与探索，推动GenAI产业的健康发展。