通过GPT与费曼学习法提升学习效率
今天,我遇到了一则引人深思的帖子,作者提出了一个新颖的观点:利用GPT结合费曼学习法,既能迅速吸收新知识,又能锻炼英语能力。虽然我没能完全复制此方法,但我结合自己多年在不同领域(计算机科学和认知神经科学)以及多国(中国、德国、英国)的学习和科研经历,深信这是一个切实可行且有效的策略。 😊
学习的多样性与适应性
值得补充的是,E人可以寻求母语为英语的同事或朋友来替代GPT,而对于I人来说,GPT恰好是一个完美的伴侣。由于我的研究需要与来自不同领域和国家的研究人员合作,发表交叉学科论文,我一直在探索和学习新知识的道路上。
提问的力量
作为一个热爱提问并享受解答他人疑惑的研究者,我始终相信,一个好的问题能够引发更深层次的思考。在我研究注意理论的过程中,发现这个理论的复杂、抽象且难以理解。几年前,当我没有GPT时,我只能反复阅读那些深奥的论文,并用自己的话进行总结,写成英文综述。📚
知识共享的价值
我还主动寻找机会向同事和教授讲解我的论文以及我对相关理论的思考。结果得到了几位领域内大牛的认可,并建立了联系。这使得我的研究逐渐得到了一些小有名气的机会,开始接到各种演讲邀请。很多人认为科研应当闭门造车,但我对此表示强烈反对。每次讲解我的工作和知识贡献时,反而让我获得了新的见解和思考,成为了真正的受益者。
从传统学习到现代技术
在没有GPT的时代,当我遇到不懂的内容时,总是依赖知乎和维基百科,若仍无法理解,就会请教同事。不要害怕打扰他人,许多博士生乐于分享知识。作为听众,我也希望对方能在讲解中“掉掉书袋”。
利用GPT进行高效学习
帖子作者还演示了如何与GPT模拟费曼学习:让GPT提出问题,随后用英语回答,再让GPT帮助修改语言。这种聪明的方法,我认为不仅适用于学习,亦可用于准备演讲和备课,甚至模拟审稿人以提升论文写作水平。
欢迎交流与分享
大家有什么好的学习方法,欢迎在评论区留言分享哦!✨
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总结:通过独特的学习方式和高效的工具,不仅能让我们在科研的道路上越走越远,更能在激烈的知识碰撞中激发出新的灵感与创意!