DeepSeek：人工智能领域的新星 🌟

行业现状与对比

在当今的AI行业中，各种模型层出不穷，而DeepSeek凭借其独特的能力，逐渐在英文圈中声名显赫。尽管如此，在中文圈，仍有许多非AI业内人士对DeepSeek的卓越表现并不十分了解。综上所述，我认为，在行业贡献方面的排名为：GPT > DeepSeek > Gemini > Llama 及其他。

技术的突破与创新

许多人可能都把注意力集中在DeepSeek模型所需的计算资源上，然而，更为重要的是，它背后的技术创新。DeepSeek在这次训练中，最值得称道的是其成功利用纯粹的“outcome reward RL”将模型性能提升至o1水平。这一发现颠覆了业内原有的认知，许多人（包括DeepMind团队）都认为，需要引入“process reward model”才能达到相同的效果。

自我反省与学习能力

此外，DeepSeek还发现其训练方式使得模型能够自主学习“长链推理”及“反思能力”，他们称之为“aha moment”。这意味着，经过训练的LLM不仅能够获得更准确的结果，还能在思考过程中自我纠错。这种“自我进化”的特性，堪称行业中仅次于GPT的重大发现。

可扩展性与未来潜力

从结果来看，“用更少的卡训练出效果差不多的模型”并非仅仅是节约成本，它更是一种扩展定律的提升。值得注意的是，如果将这种方法在更高层次的硬件上实施，或许能够将模型的能力进一步推向AGI（通用人工智能）或ASI（超人工智能）。

为何DeepSeek的开源价值远大于Llama

DeepSeek开源所带来的价值，远超Llama所传递的意义。Llama的训练方法较为成熟，主要依赖已有的方法堆叠硬件。然而，DeepSeek不断带来的惊奇，正是基于其革命性的创新。当我们在这个领域不断探索，DeepSeek提供了一个值得期待的方向！

总结

在AI行业的竞争中，DeepSeek以其独特的技术创新和自我学习能力，开启了新的可能性。随着更多的人关注这一领域，DeepSeek的未来发展无疑会吸引更多的目光。让我们共同期待，新的技术将为我们带来怎样的变革！#web3 #ai #人工智能 #deepseek