配置本地服务器：畅玩DeepSeek R1:671b Q4的最佳方案

在现代计算的浪潮中，许多技术爱好者渴望在本地环境中部署强大的AI模型。今天，我们要讨论的是如何在仅需一万块的本地服务器上，确保DeepSeek R1:671b Q4运行满血版，且无需依赖于GPU。💻

为何选择CPU而非GPU？

使用CPU的最大好处在于其节能，运行时的能耗仅为280W，这对于想要省电的家庭用户来说，无疑是一大福音。此外，CPU系统相对静音，可以轻松放在家中，不会因噪音而引发家人的不满（bushi）。🌙

详尽的配置与BIOS设置

根据以下配置单（见P2），你可以按照我的建议修改BIOS设置（见P3）。这将使得系统能够以每秒3-4tps的推理速度运转，同时上下文处理的容量可达到16K，基本满足日常需求。感谢Digital Spaceport大神的分享！👏

关于R1蒸馏版的误解

许多人认为R1蒸馏版相比原版只是略微改进，但其实它并未改变智障属性。因此，通过上述本地配置，我们可以实现满血起飞。这不仅提高了推理能力，还能在reasoning effort上与o3-mini一较高下（当然这是我的推测，还未实际测试！）。🥊

本地运行的操作系统与工具

推荐的系统是Ubuntu服务器版。在日常聊天中，你可以使用Ollama与OpenWEBUI，它们支持许多在线教程。在DeepSeek正常运行的情况下，也别忘记问问AI的其他功能，必定让人耳目一新！😄

分享与讨论的呼唤

欢迎大家在评论区分享你们的配置建议和对于本地运行如此强大模型的脑洞想法~ 让我们一起探讨AI的无限可能！#deepseek #AI #大模型 #服务器 #ollama #openwebui #openai

总结

构建一个高效的本地AI环境并不是一件复杂的事情。通过正确的硬件选择与系统配置，你也能享受到强大的推理能力与安静的使用体验。让我们共同探索更多的AI奇迹吧！✨