DeepSeek新论文引发广泛关注 🚀

刚刚，DeepSeek团队发布了一篇令人瞩目的新论文，创始人梁文锋亲自上传并署名。短短两个小时内，相关帖子便吸引了近30万的浏览量，充分展现了DeepSeek在AI领域的影响力与顶尖地位。

论文简介

新论文的标题为《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》。其中提出了一种创新的注意力机制——NSA（Native Sparse Attention）。

什么是NSA？

NSA是一种新型的本地可训练稀疏注意力机制，专为超快长上下文的训练与推理而设计。它的核心优势在于：

• 硬件对齐：针对现代硬件进行了优化设计，显著提升了推理速度。
• 成本降低：在加速推理的同时，减少了预训练所需的成本。
• 高性能：在通用基准测试、长文本上下文任务以及基于指令的推理等方面，NSA不仅与全注意力模型相抗衡，甚至能超越其表现。

干货与讨论

这篇新论文的内容丰富，值得深入研究。我们热忱欢迎读过的大神在评论区分享你的见解与看法，共同探讨NSA的潜力与应用！

总结

DeepSeek的最新研究不仅展示了技术的前沿，更体现了团队在AI领域不懈追求和创新的精神。AI技术发展日新月异，让我们拭目以待，期待更多激动人心的成果与应用！

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