成功转行自动化：生物本科的转码之旅

作为一名末流985的生物本科生，我即将毕业并成功转行到自动化硕士。在这段旅程中，我将我的生物转码经验总结为四个关键阶段，希望能帮助到有相同目标的你们。🌟

第一步：评估自身条件

首先，评估自己的学历背景是至关重要的。985/211的生物专业学生，转码的收益率相对较低，因此需要充分认识到自己的优势。而普通本科生可以利用生物专业的背景，考研到更好的学校。此外，家境因素也值得考量：生物专业适合学阀家庭或富裕家庭，普通家庭的同学更建议考虑转码的途径。

第二步：选择转码类型

在选择转码路径时，有两种主要选项：

• 生物信息学：优势在于入门更简单，依靠生物背景只需学习计算机基础。然而，缺点是通常会变为执行标准程序，代码能力提升缓慢，就业收入相比生物仅增加约2k/月。
• 直接转计算机：这一路径要求放弃之前的知识，投入时间苦学408和编程，门槛相对较高。但计算机，尤其是AI行业，前景光明，若能找到正确方向，短时间内就业前景佳。

第三步：转行实践

考研准备阶段

• 数学学习：生物专业的同学往往数学基础薄弱，建议花一年时间进行三遍复习。可以借助Claude或DeepSeek等AI工具辅助学习。
• 408学习：同样需要一年时间，推荐四本书过两遍，并结合王道教材和AI工具快速掌握其中的知识。

研究生阶段

• 代码基础：建议学习北大陈斌老师的Python和算法课程，以掌握基础编程技能。
• 理论基础：重读本领域的经典论文以理解发展脉络，避免追逐新论文的潮流。
• 实践项目：通过李沐的《动手学深度学习》进行入门，积极参与师兄师姐的项目、比赛，多写代码并交流。

第四步：找实习

虽然许多学校不鼓励学生实习，但争取三个月的实习机会对春招是至关重要的。研究表明，有无实习经历的薪资差异可达1w/月，大部分工作技能也都是在实习中掌握的。因此，认真刷题、多投简历、多面试是必要的，投得够多，总会有公司需要你。🚀

总结

生物与计算机不过是不同的专业领域。在短期内，生物行业缺乏爆发性机遇，其教育模式也显得有些落后。然而，这并不意味着计算机领域的学生就一定比生物学生更为出色。AI行业的门槛实际上并不高，只要怀着用心学习、多实习实践的姿态，就能够找到不错的工作。关键在于坚持与正确的方法。💪

#计算机科学 #转码 #生物学