了解新一代GenAI应用工程师
🧑🏫 最近，Coursera的联合创始人、斯坦福大学的客座教授吴恩达（Andrew Ng）在The Batch网站上分享了一篇引人注目的博客，题为《Meet The New Breed of GenAI Application Engineers》（认识新一代GenAI应用工程师）。
AI辅助编程的热议
🤖 随着各大科技公司纷纷提升AI编码能力，AI辅助编程在编程界引发了激烈的讨论。许多人认为AI将取代大量程序员岗位，但以Andrew Ng为代表的行业权威们对此持相反意见。这篇博客再次明确了他的观点，强调未来AI工程人才需要的技能。
未来AI工程人才需要的三大能力
❓ Andrew在博客中详细阐述了未来GenAI应用工程师所需的三大技能：
- 模块化AI技术栈整合能力
- 用AI增强开发效率
- 具备产品化思维
工程师需灵活运用多元化AI构建模块的能力，例如RAG、Agentic框架、向量数据库、模型微调以及多模态推理系统。此外，持续关注开源社区与技术供应商的新动态和产品也至关重要。
新一代的GenAI应用工程师需深入了解AI与软件架构基础，这将帮助他们更好地引导AI朝着产品目标前进。以往需要一个团队耗费一周的开发时间，现如今，借助AI，一个人一天内就能完成。对于大部分企业而言，快速上线和迅速迭代的能力是胜于精雕细琢代码的，而这正是会利用AI的工程师所能实现的。
Andrew提到的加分项是工程师的用户同理心与产品设计能力。这能够提高团队的工作效率。工程师若能敏锐感知用户与市场变化，将能够及时调整产品方向，加速迭代。
持续学习的重要性
Andrew在文章最后提出的一个面试问题也值得思考：“你是如何跟进AI领域最新发展的？”
🤔 保持对行业最新发展持续的好奇心，确实是一个GenAI应用工程师的终极素养。
总结
💡 因此，未来的工程师不会被AI所取代，而是与AI高度融合，一起开辟更广阔的技术天地。
这篇文章的中英对译将在后面的几张图片中展示，感兴趣的读者可以下载查看。#大模型#ai#coursera#吴恩达#ai编程
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