复盘我的Anthropic MLE面试经历
在这个求职的旅程中，我走进了Anthropic的大门，感受到了安全与文化的无缝结合。面试过程让我既紧张又兴奋，现将我的体验分享出来，希望能够为同样踏上这条路的你带来启发和帮助。🌟
面试时间线
- 7/15 初筛：主要聊过往 ML 项目经历，确认背景是否匹配。
- 8/2 技术电面（45分钟）：
- 🔹 Coding：实现一个 custom attention mechanism，用于小规模 LLM（与Claude架构相似）。
- 🔹 ML 理论：解释RLHF在Anthropic安全优先框架下的应用。后续问题：如何避免奖励模型过拟合？
- 8/18 Virtual Onsite：（四轮）
- 1️⃣ Coding（2轮）：优化Claude类模型在移动设备上的推理速度。
- 2️⃣ 系统设计：设计一个针对Claude规模LLM的分布式训练系统。
- 3️⃣ 技术项目讨论：深入挖掘之前的LLM项目，重点讨论trade-off与可扩展性。
- 4️⃣ 文化契合 + 领导力：围绕安全优先、AI对齐和长期有益AI进行讨论。例如：请谈谈你在项目中做出安全相关决策的经历。
- 8/30 HR反馈与下一步：整体积极，但领导力维度需加强。安排了一次与资深经理的交流，9月初反馈认可我的安全创新推动理解，进入团队匹配阶段。
对Anthropic的几点总结
- Anthropic的技术面试必定与安全和可解释性紧密联系，Coding和系统设计环节需主动展示这些元素。
- 官方博客和论文是宝藏，Claude的架构细节与训练优化思路可提前准备，并可能在面试中出现。
- 准备好失败经历，特别是如何复盘与迭代那些未达预期的模型性能，这可以展示出“成长型思维”。
关于面试资料
我整理了一些Anthropic MLE面试的笔记（包括coding、系统设计、理论题及参考代码），如果你想获取这些资料，可以通过以下链接👉【A】。祝正在准备秋招的你们好运！🍀
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