揭秘亚马逊生成式AI：AWS Bedrock的真实面貌

在如今的技术浪潮中，生成式AI（genAI）在亚马逊的热度可谓是如火如荼🔥。每当说到这个话题，“大型语言模型”（LLM）与“生成式AI”这些流行词汇似乎无处不在，而在亚马逊，似乎每个项目都与它们沾上了边。但身处其中的人都知道，这些光鲜亮丽的项目背后隐藏着许多隐患。

关于AWS Bedrock的优缺点

作为曾经在AWS Bedrock项目中工作的一份子，我想为那些希望进入LLM或生成式AI领域的朋友分享一些真相与建议。

优点

• 前沿技术接触： 在Bedrock工作，你将有机会接触到最前沿的Anthropic模型，并且有可能深入参与与Anthropic的合作项目。
• Kubernetes知识： 在这个团队中，你将学到很多关于Kubernetes（k8s）的知识。毕竟，无论未来哪个大模型胜出，模型的托管最终都会依赖于k8s，因此，掌握k8s将使你在变革中立于不败之地。
• 友好的团队氛围： 团队的小伙伴们十分友好，大家共同面对外部环境的挑战，互相依靠，增强了合作的默契与团队的凝聚力。
• 项目的巨大影响力： 你会与L7、L8层级直接对接，并有机会向L10、L11汇报。某些项目甚至会到Andy Jassy面前进行展示，这是一个难得的经历。

缺点

• 乏味的项目： 虽然团队中大多数项目的影响力很大，但很多工作内容却无聊至极，形同“人肉autoscaler”，实在是浪费生命。
• On-call的挑战： 由于仓促推出的基础设施，on-call的体验简直是地狱。你能想象一周遭遇108个sev 2事件的感觉吗？对于身体素质普通的朋友来说，建议谨慎选择！
• 领导层的问题： 团队的管理往往被外部领导所主导，某些senior可能会提出奇怪且不切实际的项目要求。
• 责任推卸： 当问题出现，领导往往会首先寻找替罪羊，缺乏对团队成员的支持与担当，导致团队氛围受到影响。
• 升职之路： 尽管项目影响力巨大，但往往只有少数人能够获得提升，尤其是团队内外部的复杂政治环境使得升职的难度倍增。

总结

总的来说，AWS Bedrock的工作经验兼具机遇与挑战，尽管可以学到大量的技术与行业经验，但也需面对乏味的工作内容和复杂的人际关系。在这里，你需要认真思考自己的职业发展方向，才能更好地在这片竞争激烈的领域中站稳脚跟。推荐指数：🌟

预告：下一篇将介绍Alexa+

继续关注，让我们一同探索更多亚马逊旗下的神秘项目与技术。